Kunstig intelligens (AI) udvikler sig eksplosivt med milliardinvesteringer i chips, datacentre, energiinfrastruktur mv. Selv om AI i høj grad foregår digitalt, kræver udviklingen konkrete fysiske ressourcer – f.eks. råvarer som kobber, lithium, silicium og ikke mindst sølv. Disse materialer er essentielle for, at udviklingen overhovedet er mulig.
Sølv i teknologi til AI
Sølv er det metal i verden, som har den højeste elektriske ledningsevne. Den egenskab gør det uundværligt i moderne elektronik, hvilket selvfølgelig kræves til den teknologi som driver diverse AI-modeller. Man benytter f.eks. sølv i:
- Processorer og GPU’er
- Elektriske kontakter
- Mikrochips og ASICs
- Sensorer
- Højhastighedsløsninger
Jo mere computational power AI kræver, desto mere udstyr og infrastruktur indeholdende sølv skal produceres.
Datacentre
Energiforbruget fra AI forventes at mangedobles over de næste år, hvor datacentre vil kræve endnu mere elektronik og elektricitet. AI-æraen kolliderer samtidig med energitransitionen, hvor bl.a. politisk pres kræver vedvarende grønne energikilder.
Grøn energi
I og med at AI-industrien vokser, så stiger presset også på grøn energi. Her spiller sølv en essentiel rolle, primært som et nøglekomponent i solpaneler, da sølvets høje ledningsevne bruges til at transportere elektricitet. Derudover har sølv fx antimikrobielle egenskaber, hvilket bruges til at rense vand og bidrager dermed til grønne vandløsninger.
Udbud og efterspørgsel
Et af sølvs fundamentale problemer er, at det primært udvindes som et biprodukt i kobber-, zink-, guld- og blyminer. Det kan derfor blive svært fremadrettet, at udvinde nok sølv til at følge med efterspørgslen. Elektronik og AI-hardware kombineret med solenergi, skaber en høj efterspørgsel i sig selv – derudover har vi jo stadig de mere traditionelle industrier som investering, smykker, sundhedssektor osv.
AI er altså ikke kun software – det er også en massiv fysisk industri, som kræver både ressourcer og energi. Derfor kan man altså se sølv, som en indirekte måde at investere i AI-sektoren på.